GEO ve Yapay Zeka SEO Hizmeti: ChatGPT, Perplexity ve Google AI Aramalarına Uyum

GEO ve Yapay Zeka SEO Hizmeti: bir bakışta

Ücret ve kapsam

GEO nedir ve klasik SEO'dan farkı nedir?

GEO (generative engine optimization, yani üretken motor optimizasyonu), sitenizin ChatGPT, Perplexity, Claude ve Google'ın AI Overviews ile AI Mode gibi yapay zekâ destekli arama deneyimlerinde kaynak olarak bulunabilmesi, okunabilmesi ve doğru anlatılabilmesine yönelik çalışmaların genel adıdır. Google'ın resmî rehberi “AEO” (answer engine optimization, yani yanıt motoru optimizasyonu) ve “GEO” terimlerini anıyor ve üretken yapay zekâ aramasına yönelik optimizasyonun arama deneyimine yönelik optimizasyon, dolayısıyla yine SEO olduğunu söylüyor.

Rehbere göre SEO'nun iyi uygulama ilkeleri geçerliliğini koruyor, çünkü Google'ın üretken yapay zekâ özellikleri çekirdek arama sıralama ve kalite sistemlerine dayanıyor. Google'ın AI özellikleri sayfasına göre AI Overviews ve AI Mode, “query fan-out” denen yöntemle tek bir soruyu ilişkili birden çok aramaya bölebiliyor ve daha geniş, çeşitli bir bağlantı kümesi gösterebiliyor.

Klasik SEO'dan fark nerede? Google'ın rehberi bir fark listesi vermiyor; tam tersine bu işi yine SEO sayıyor. Aşağıdaki dört kontrol alanı resmî kaynaklardan alınmış bir sınıflandırma değil, bizim kendi çerçevemizdir.

• Erişim: Doğru botlar sitenize gerçekten girebiliyor mu? robots.txt, CDN, WAF ve sunucu yanıtlarına birlikte bakmak gerekir.
• Anlaşılırlık: Sayfa soruya doğrudan, kaynaklı ve tutarlı bir cevap veriyor mu? Başlık, ilk cümle, tablo ve SSS düzeni buna yardım edebilir.
• Güven: Ad, adres, telefon ve hizmet tanımı sitede ve dış profillerde aynı mı? Gerçek üçüncü taraf kaynaklar var mı? Bunlar sitenizi ziyaret eden kişiler için de tutarlılık ve güven işaretidir; bir kontrol sorusu olarak yer veriyoruz.
• Ölçüm: Ne olduğunu hangi veriyle ve hangi sınırlarla görebiliyoruz? Ayrıntı “Yapay zekâ görünürlüğü nasıl ölçülür?” bölümünde.

Hangi yapay zekâ botu ne iş yapar? Arama ve eğitim botlarını ayırmak

Yapay zekâ botları tek tip değildir. Sağlayıcıların dokümanlarına göre bu botlar genellikle şu işlerden birini yapar: arama sonuçları için içerik toplamak, kullanıcı isteği üzerine sayfa getirmek ya da model eğitimiyle ilgili içerik toplamak. Bunları ayırmadan “hepsini engelle” ya da “hepsine izin ver” demek istemediğiniz bir sonuca yol açabilir. Aşağıdaki liste OpenAI, Perplexity, Anthropic ve Google'ın resmî dokümanlarına dayanır; sağlayıcılar sayfalarını güncelleyebileceği için karar vermeden önce kaynakları yeniden kontrol edin. Hangi botlara izin vereceğiniz, bizim görüşümüze göre bir iş kararıdır ve tek bir doğru cevabı yoktur.

• OAI-SearchBot (OpenAI): ChatGPT'nin arama özelliklerinde siteleri sonuçlarda göstermek için kullanılır. OpenAI, bu botu engelleyen sitelerin ChatGPT arama yanıtlarında gösterilmeyeceğini, yalnızca gezinme bağlantısı olarak görünebileceğini belirtiyor.
• GPTBot (OpenAI): OpenAI'ın üretken yapay zekâ temel modellerinin eğitimiyle ilgilidir. OpenAI, her ayarın bağımsız olduğunu, örneğin OAI-SearchBot'a izin verip GPTBot'u engelleyebileceğinizi söylüyor.
• ChatGPT-User (OpenAI): ChatGPT'de kullanıcının başlattığı bazı eylemlerde sayfayı getirir. OpenAI, eylemi kullanıcı başlattığı için robots.txt kurallarının uygulanmayabileceğini belirtiyor.
• PerplexityBot (Perplexity): Perplexity sonuçlarında siteleri göstermek ve bağlantı vermek için tasarlanmıştır. Perplexity, bu botun yapay zekâ temel modelleri için içerik taramakta kullanılmadığını söylüyor ve robots.txt dosyasında izin verilmesini öneriyor.
• Perplexity-User (Perplexity): Bir kullanıcı soru sorduğunda yanıt için sayfayı ziyaret eder. Perplexity, isteği kullanıcı yaptığı için bu botun genellikle robots.txt kurallarını yok saydığını belirtiyor.
• Claude-SearchBot (Anthropic): Kullanıcılar için arama sonuçlarının kalitesini artırmak amacıyla web'de gezer. Anthropic, bunu engellemenin sitenin arama sonuçlarındaki görünürlüğünü ve doğruluğunu azaltabileceğini söylüyor.
• Claude-User (Anthropic): Kullanıcılar Claude'a soru sorduğunda siteye erişebilir. Anthropic, bunu engellemenin kullanıcı yönlendirmeli web aramasında görünürlüğü azaltabileceğini belirtiyor.
• ClaudeBot (Anthropic): Modellerin eğitimine katkı sağlayabilecek web içeriği toplar. Anthropic, bunu kısıtlamanın sitenin gelecekteki içeriklerinin eğitim veri kümelerinin dışında tutulması gerektiği sinyalini verdiğini ve botlarının robots.txt direktiflerine uyduğunu söylüyor.
• Google-Extended (Google): Google'ın taradığı içeriğin Gemini modellerinin gelecekteki nesillerinin eğitiminde ve grounding (yanıt anında Google Search dizininden içerik sağlama) özelliklerinde kullanılıp kullanılamayacağını yönetmek için kullanılan, ayrı User-Agent dizesi olmayan bir robots.txt ürün belirtecidir. Google'a göre Google Search'e dahil olmayı etkilemez ve sıralama sinyali değildir.

WAF, Cloudflare ve güvenlik duvarı: robots.txt açık olsa da bot içeri giremeyebilir

robots.txt tek başına yeterli olmayabilir. Google'ın AI özellikleri sayfası, taramaya robots.txt dosyasında olduğu gibi CDN ve hosting altyapısında da izin verilmesini SEO temelleri arasında sayıyor. Anthropic ise botlarının IP adreslerini engellemenin opt-out'u doğru ya da kalıcı biçimde garanti etmeyebileceğini, çünkü bunun robots.txt dosyasının okunmasını da engellediğini belirtiyor. Yani robots.txt dosyasında arama botuna izin vermiş olmak, botun sayfayı gerçekten aldığını göstermez.

Cloudflare kullanıyorsanız dokümantasyondaki “Configure AI bot policies” ayarı botları davranışlarına göre üç kategoriye ayırıyor: Search (içeriği sonradan soruları yanıtlamak için toplayan veya indeksleyen tarama botları), Agent (bir kişi adına gerçek zamanlı çalışan sohbet getirici botlar ve web tarayıcısı kullanan ajanlar) ve Training (model eğitimi için içerik toplayan; hem eğitim hem arama için kullanılan karma amaçlı tarama botları dahil). Her kategori için tüm sayfalarda engelleme, reklam gösteren sayfalarda engelleme veya engellememe seçeneği var; her seçenek doğrulanmış botlara ek olarak bu sınıflara girdiği değerlendirilen bazı doğrulanmamış botları da kapsıyor. Doküman güncellenebildiği için hesabınızda hangi ayarın geçerli olduğunu Cloudflare panelinden kontrol edin.

Perplexity, WAF kuralı yazarken User-Agent eşleştirmesiyle IP doğrulamasının birlikte kullanılmasını ve IP aralıklarının sabit yazılmak yerine resmî JSON dosyalarından güncel alınmasını öneriyor; OpenAI da bot IP aralıklarını JSON olarak yayımlıyor.

• Kendi alan adınızın sonuna /robots.txt ekleyip tarayıcıda açın; beklemediğiniz bir “Disallow: /” satırı olmadığını görün.
• Hosting veya CDN panelinizde “bot koruması”, “AI bot engelleme” ya da yüksek güvenlik seviyesi gibi bir ayarın açık olup olmadığına bakın.
• WAF kurallarında yapay zekâ botlarının User-Agent adlarına karşı engelleme ya da doğrulama (challenge) kuralı olup olmadığını kontrol edin.
• Sunucu erişim kayıtlarında bu botların 200 yanıtı mı yoksa 403 veya 429 yanıtı mı aldığına bakın.
• Hızlı bir ön kontrol için ücretsiz AI Bot Erişim Testi aracımızı kullanabilirsiniz: /araclar/ai-bot-erisim-testi
• Kural değiştirdiyseniz yayılma süresini hesaba katın: OpenAI, robots.txt güncellemesinin sistemlerine yansımasının yaklaşık 24 saat sürebileceğini, Perplexity ise WAF değişikliklerinin yayılmasının zaman alabileceğini ve logların izlenmesi gerektiğini belirtiyor.

llms.txt işe yarar mı? Doğrudan cevap yapısı ne kadar önemli?

Google için llms.txt dosyası gerekli değil. Google'ın üretken yapay zekâ rehberi, Google Search'ün bu dosyaları kullanmadığını ve yok saydığını yazıyor; dosyayı oluşturmanın ve sürdürmenin sitenin Google Search'teki görünürlüğüne ne zarar ne fayda sağlayacağını da belirtiyor. OpenAI, Perplexity ve Anthropic'in okuduğumuz bot dokümanlarında llms.txt dosyasının arama görünürlüğü için bir sinyal olarak kullanıldığına dair bir ifade geçmiyor; bu yalnızca o dokümanlarda geçmediği anlamına gelir, başka kaynaklarda nasıl ele alındığını doğrulamadık. Yine de hazırlamak isterseniz ücretsiz llms.txt Oluşturucu aracımız var; ama bunu temel SEO işlerinin yerine koymayın.

Doğrudan cevap yapısında da Google mütevazı: içeriği küçük parçalara bölmenin ya da yalnızca üretken yapay zekâ için ayrı bir biçimde yazmanın gerekmediğini, ideal bir sayfa uzunluğu olmadığını ve sayfaların yalnızca üretken yapay zekâ aramasına değil okura yönelik hazırlanması gerektiğini söylüyor. Bizim önerimiz bu yüzden sayfaları “yapay zekâ için yeniden yazmak” değil, okura iyi gelen bir düzen kurmaktır: soru biçimli başlık, ilk cümlesi cevabı veren paragraf, gerektiğinde tablo veya liste ve gerçek müşteri sorularına dayanan SSS. Microsoft da başlık, tablo ve SSS ile yapı ve netliği iyileştirmeyi, güncel ve kanıtla desteklenmiş içerik tutmayı öneriyor.

Yapay zekâ görünürlüğü nasıl ölçülür? Kendi sunucu kayıtlarımızdan bir gözlem

Google tarafında Search Console'da bir Generative AI performans raporu var. Yardım sayfasına göre rapor, AI Overviews ve AI Mode içinde sitenize ait bağlantıların kaç kez gösterildiğini (gösterim) veriyor; sayfa, ülke, tarih ve cihaz boyutlarını sunuyor ve Search Labs deneylerini kapsamıyor. Sayfa, bu verilerin 31 Ağustos 2026 itibarıyla dünya genelinde tüm sitelere açıldığını yazıyor; aynı sayfa raporun görünmemesinin olası nedenleri olarak bazı mülklerin kademeli açılma nedeniyle henüz erişememesini, sitenin üretken yapay zekâ özelliklerinde yeterli gösterim almamış olmasını ve siteyi bu özelliklerden hariç tutmuş olmayı gösteriyor.

Microsoft tarafında Bing Webmaster Tools'taki AI Performance raporu, Şubat 2026 tarihli duyuruda genel önizleme (public preview) aşamasındaydı. Duyuruya göre rapor Microsoft Copilot, Bing'deki yapay zekâ özetleri ve bazı ortak entegrasyonlarda sitenizin kaynak olarak gösterilme sayısını, günlük ortalama kaynak olarak gösterilen benzersiz sayfa sayısını, sayfa bazlı atıf hareketini ve “grounding query” adı verilen, yapay zekânın içeriği getirirken kullandığı anahtar ifadeleri gösteriyor. Microsoft, bu metriklerin sıralamayı, otoriteyi veya bir sayfanın tek bir yanıttaki rolünü göstermediğini belirtiyor. Raporun kapsamı sonradan değişmiş olabilir; güncel durum için Bing Webmaster Tools'a bakın.

ChatGPT, Perplexity ve Claude için okuduğumuz OpenAI, Perplexity ve Anthropic bot dokümanlarında site sahibine sunulan bir performans raporundan söz edilmiyor; başka bir yerde böyle bir araç bulunup bulunmadığını doğrulamadık. Bu yüzden sunucu kayıtları, Referer bilgisine dayalı yönlendirmeli ziyaret verisi ve manuel prompt paneli bizim önerimiz olan yöntemlerdir, kaynaklı bilgi değildir. Manuel panelde gerçek müşterilerin sorabileceği soruların bir listesini çıkarır, her soruyu aynı koşullarda düzenli aralıklarla dener, markanızın geçip geçmediğini, kaynak olarak gösterilip gösterilmediğini ve yanlış bilgi olup olmadığını tarihli bir tabloya yazarsınız.

Kendi sitemizin sunucu kayıtlarına baktık. Kayıtlar 15-28 Eylül 2026 arasındaki 14 günü kapsıyor ve botlar User-Agent bilgisine göre sayıldı; sahte User-Agent olabilir ve IP doğrulaması yapılmadı. Rakamlar yaklaşık değerlerdir ve yalnızca kendi sitemizin gözlemidir, genellenemez.

• PerplexityBot: yaklaşık 21.700 istek
• ClaudeBot: yaklaşık 2.600 istek
• OAI-SearchBot: yaklaşık 1.150 istek
• ChatGPT-User: yaklaşık 620 istek
• GPTBot: yaklaşık 520 istek
• Karşılaştırma için Googlebot: yaklaşık 5.200 istek
• Aynı dönemde chatgpt.com yönlendirmeli (Referer bilgisine göre) insan ziyareti çok düşüktü: yaklaşık 25 sayfa isteği / 11 gün (görsel ve dosya, yani asset istekleri hariç).
• Özetle: bir botun sitemizi taraması, yapay zekâ yanıtlarında gösterildiğimiz ya da ziyaretçi veya müşteri geldiği anlamına gelmez. Bu rakamlar bir sonuç vaadi olarak okunmamalı; tarama kayıtları, yönlendirmeli ziyaret verisiyle birlikte yorumlanmalıdır.

GEO çalışmasında ele alınabilecek başlıklar (kapsam teklifte yazılı verilir; hepsi her projede yer almayabilir)

Resmî kaynaklara göre temel kurallar

GEO'da sık yapılan hatalar

GEO çalışması genellikle nasıl ilerler? (Adımlar ve kapsam teklifte yazılı verilir)

1. Hedef soruları belirleme
   Hangi sorularda sitenizin doğru anlatılmasını istediğinizi ve müşterilerinizin gerçekte ne sorduğunu listelemekle başlanır.
2. Erişim ve indeks denetimi
   robots.txt, CDN, WAF, sunucu kayıtları ve Search Console'daki indeks durumu incelenir. Bu adım için genellikle hosting ve ilgili panellere erişim gerekir.
3. İçerik ve yapı planı
   Hangi sayfaya hangi düzeltmenin yapılacağı kapsama göre planlanır. Yayın öncesi içerik onayı sizden beklenir.
4. Uygulama ve ölçüm düzeni
   Erişim ayarları, sayfa düzeni, yapılandırılmış veri ve kurumsal bilgi tutarlılığı üzerinde çalışılır; ölçüm için başlangıç değerleri kaydedilir.
5. İzleme ve gözden geçirme
   Veriler birlikte yorumlanır; hangi değişikliğin neyi etkilemiş olabileceği, ölçümün sınırları göz önünde tutularak değerlendirilir.

Neden Tuba Yazılım?

Merkezimiz İstanbul/Pendik'tedir; 81 ile uzaktan hizmet veriyoruz. Tasarım, içerik, teknik SEO ve Google İşletme Profili kurulumunu tek ekipten yürütürüz. Referanslarımızı inceleyin.

Sık sorulan sorular

İlgili sayfalar

• SEO Hizmeti
• Yerel SEO Hizmeti
• Kurumsal Web Sitesi
• Web Tasarım Fiyatları

Ücretsiz araçlarımız: SEO ve GEO analizi · Yapay zekâ bot erişim testi · Google yorum linki oluşturucu · Fiyat hesaplama

Kaynaklar

1. Google Search Central: AI features and your website
2. Google Search Central: Optimizing your website for generative AI features on Google Search
3. Search Console Yardım: Search generative AI control
4. Search Console Yardım: Generative AI performance report
5. Google Search Central: Google's common crawlers (Google-Extended)
6. Google Search Central: Structured data general guidelines
7. Google Search Central: Creating helpful, reliable, people-first content
8. OpenAI: Overview of OpenAI Crawlers
9. Perplexity: Perplexity Crawlers
10. Anthropic: Web crawling bots and how to block them
11. Bing Webmaster Blog: Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools
12. Cloudflare Docs: Block AI bots